SD Prompt 基础
考虑到 SDXL 生图效果更好，所以本章节主要介绍 SDXL 的 Prompt。所以正式开始学习本章前，请先下载以下模型，并将模型文件放到对应的文件夹内：
- SDXL 1.0 Base (opens in a new tab)：将其放到 ComfyUI 里的 models/checkpoints 文件夹内。
- SDXL 1.0 Refiner (opens in a new tab)：将其放到 ComfyUI 里的 models/checkpoints 文件夹内。
如果你想要使用本章的工作流，可以使用下载使用 Comflowy 本地版，或者注册使用 Comflowy 云端版本 (opens in a new tab)，里面都内置了本章的工作流。并且如果你使用的是云端版本，你可以直接使用我们内置的模型，无需下载。
了解完 ComfyUI 的所有基础节点和操作后，你应该就能使用 ComfyUI 生成图片了。
但是，生成的图片效果可能并不是你想要的，比如你想要生成的图片是动漫风格的，但生成的图片却是真人风格的，这时你就需要通过某些手段让 AI 生成特定风格的图片。要想调整图片风格，有多种方法：
- 方法一：通过 prompt 来影响生成图片的效果。这个是最简单的做法。基本上使用 default workflow 就能实现。本章会介绍如何使用 prompt 来调整图片风格。同时介绍一些更高效的方法。
- 方法二：通过加载不同的 Checkpoint 模型来影响生成图片的效果。这个是最简单的做法，你可以查看基础选修里的 模型推荐 了解行业常用模型。
- 方法三：通过 LoRA 来影响生成图片的效果。这个方法稍微复杂一些，但是相较于方法一，可用的模型会更多，而且文件也小非常多。后续我会给大家介绍一下 LoRA 的使用方法。
基本原则
介绍如何写 prompt 前，我们先来介绍下写 prompt 的基本原则。
原则一：prompt 不是越长越好
很多人刚学习 prompt 时，会觉得 prompt 越长越好，但实际上这是不对的。精准表达你的意图才是最重要的，而不是堆积非常多无用的词语。
另外，长度最好保持在 75 个 token（或约 60 个字）以内。
原则二：越重要的词放在靠前的位置
很多人在写 prompt 时，会较常忽略这一点。比如说，如果你想要生成一张猫的图片，那么你应该将「猫」这个词放在靠前的位置，而不是放在靠后的位置。
原则三：善用符号
- 使用逗号分隔：虽然 SDXL 在语意理解上已经有了很大的提升，但是在使用 prompt 时，还是建议使用逗号来分隔不同的意图。
- 使用 () 调整权重：你可以输入
(keyword:weight)方式来控制关键词的权重，比如(hight building: 1.2 )就意味着 hight building 的权重变高，如果填写的权重数小于 1，则意味着这个词的权重会变低，生成的图与这个词更不相关。
基本模板
了解完基本原则后，我们介绍下写 prompt 的模板，一般 prompt 会包含以下内容：
- Subject：因为主体是最重要的，所以主体一般会放在首位。
- Environment：环境包含：
- 主体周围的环境，比如说「在一片森林里」、「在一片草地上」等等。
- 灯光，比如「闪电」、「月光」等等。
- 天气，比如「下雨」、「下雪」等等。
- Medium：媒介可以是图片的拍摄媒介，如「相机」，亦或者承载的媒介，比如「油画」。
- Style：可以用 4W 记忆：
- When：什么年代的风格？
- Who：你想要谁的风格？（人或组织）
- What：什么艺术类型的风格？或者艺术运动的风格？
- Where：什么国家的风格？
如果你还学习过我的 Midjourney 的教程 (opens in a new tab)，你会发现 SD 的 prompt 少了「构图」这一部分。这是因为，我认为构图最好使用其他方式输入给模型，比如 ControlNet 或 img2img 等方式通过图片传给模型（这些在中级篇会介绍），而不是直接写在 prompt 里。这样模型的输出会更符合预期一些。
学习 prompt 的方法
其实了解完 prompt 的基本原则和模板后，你就已经可以写 prompt 并生成图片了。但是，我认为绝大数人（包括我）其实很难一次就生成你脑海中满意的图片。原因是：
- 绝大多数人缺乏对美的认知：这是一个很大的问题，因为你不知道你想要的图片是什么样的，所以你也不知道该怎么写 prompt。
- 绝大多数人缺乏美术相关知识：即使你知道什么是美，但是你不知道该怎么表达出来，比如如果你根本不知道世界上有一名画家叫「梵高」，那你不可能会在 prompt 里写出「梵高风格」这样的词语。
那有没有解决方案呢？
我觉得最佳的方法是「先模仿后超越」。 先去看别人怎么写，然后根据自己的需求进行修改，并且通过控制变量的方式去多尝试，比如一次只改一个词，这样你就能知道每个词对生成图片的影响。
我推荐几个不错的学习网站：
- Civitai (opens in a new tab)：大名鼎鼎的 C 站，这个应该是目前全球最大的 AI 图片社区，我在那学到了非常多东西。
- PromptHero (opens in a new tab)：这也是一个很不错的 AI 图片社区，但感觉比 Civitai 小一些。
- Learning Prompt (opens in a new tab)：虽然我当年写的教程是针对 Midjourney 的，但里面场景案例对于学习 Stable Diffusion 依然有参考意义。
Batch image workflow
为了提高出图效率，我会建议你这么做：
- 选择相对较快的模型出图，如果你是用的 SDXL，那么就选择 SDXL Base。或者使用最新的 Turbo。
- ComfyUI 生成图片跟 Midjourney 有个很大的区别，就是它不像 Midjourney 那样并发生图，而是一张一张图出。所以在实验 Prompt 的时候，建议先一次出一张图。不满意，就多点击几次 Queue Prompt。
- 当你满意了，就可以使用一次生成多张图片了。
在前面介绍 ComfyUI 的基础节点的时候，我提到可以通过调整某个节点的参数，就可以一次生成多张图片。
不妨回忆下如何出多张图呢？
如果忘记了，可以回去看看 ComfyUI 基础① 一文。